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2023年6月13日 星期二

[線性代數] 求矩陣與證明秩

==題目==

Let A=[10121113102141331516], then 

(a) Find a 5×5 matrix M with rank 1 such that AM=O, where O is the 4×5 zero matrix.

(b) Suppose that B is a 5×5 matrix such that AB=O. Prove that rank(B)2.

[東海大學資工系線性代數考古題]

==解答==

(a) 首先計算矩陣A的最簡列梯形式(Reduced Row Echelon Form),將之記為R,得

R=[10103012010001200000].

把矩陣A,R各別的行向量(column vector)記為A1,A2,,A5,R1,R2,,R5。觀察R可得

R3=(1)R1+2R2,R5=(3)R1+(1)R2+2R4.

從而可判定A1,A2,A4是矩陣A的行空間(column space)的基底向量,並且一樣有

A3=(1)A1+2A2,A5=(3)A1+(1)A2+2A4.

矩陣A用行分割形式可記為A=[A1A2A3A4A5],再由以上討論可改寫為

A=[A1A2(1)A1+2A2A4(3)A1+(1)A2+2A4].

現在考慮矩陣M,由於題目要求rankM=1,所以我們只需構造M的第一行,剩餘行皆取零向量即可。記M的第1行為[m1m2m3m4m5],於是由AM=O

m1A1+m2A2+m3[(1)A1+2A2]+m4A4+m5[(3)A1+(1)A2+2A4]=O5×1.

不難透過觀察矩陣A行向量之間的關係知道取m3=1,m5=1,m1=4,m2=1,m4=2,於是即得矩陣M如下

M=[4000010000100002000010000].

(b) 考慮線性映射LA:R5R4,LA(x)=AxLB:R5R5。由(a)題討論可知dimR(A)=3,dimN(A)=2。考慮LBLA的複合,即LALB:R5R4,我們有LALB=LAB,於是對於任一xR5,我們有(AB)x=0,而由矩陣乘法結合律得0=(AB)x=A(Bx),因此可知BxN(A),這意味著R(B)N(A),從而dimR(B)dimN(A),亦即有rank(B)2

(解答終了)

==附記==

部落格半年多沒有更新文章,是因為從去年五月開始自己經營教室後,閒暇的時間不若以往多,教室裡所有事情都是我一個人親力親為,在一天工作結束後,常常想的是休息娛樂,而非花時間敲鍵盤寫數學。如今開業一年多了,很多事情也差不多步上軌道,我也要努力調整自己的作息狀態,然後盡量能多更新部落格的文章。