2026年4月9日 星期四

國立竹南高中114學年度第二學期高一數學第一次定期考 詳解


詳解

第1題    第2題    第3題    第4題    第5題

第6題    第7題    第8題    第9題    第10題

第11題    第12題

評論

這是一份有不少瑕疵的考卷。

第6題:「平均成長率」定義模糊

細菌數量為線性(第 $k$ 天恰 $k \times 100$ ),絕對增加量固定(每天+100),但「成長率」通常指相對成長率((新-舊)/舊)。若為相對率,則第1–3天最高;若為絕對,則都一樣(選E)。統計原理中「成長率」多指相對,選項設計易引起爭議。建議明確寫「每日平均相對成長率」或「絕對成長量」。

第7題:高一學生難以用嚴格數學證明(E)選項對錯

雖然(E)整體方向正確(刪除極值通常會讓標準差變小),但「平均數和標準差都會變小」這個「都」字,讓選項變成嚴格的複合陳述,而高一學生若要嚴謹判斷(用證明或反例),確實有難度。以下根據108課綱(D-10-2數據分析:平均數、標準差性質)、教科書內容及統計原理,詳細說明。

1. (E)的正確性判斷

(E)主張:「將十筆相異正數數據中最大和最小的都刪除,則剩下八筆的平均數和標準差都會變小。」

  • 標準差部分:幾乎總是變小(但嚴格來說不是「必定」)。  

 理由:標準差測量離散程度,移除兩個極端值(min與max)必然縮小資料範圍與偏差平方和,母體標準差公式 \(\sigma = \sqrt{\frac{1}{n}\sum(x_i-\mu)^2}\) 在n減少且極值移除後,通常會下降。  

但要嚴格證明「必定變小」,高一學生很困難(需考慮所有可能配置、證明 \(\sigma_{\text{new}} < \sigma_{\text{old}}\)),教科書也只教「移除極值會使變異數減小」這個經驗法則,沒有形式證明。

  • 平均數部分:完全不必然變小(可能變大、變小或不變)。  

  這是(E)最致命的問題。  
  數學上:設原始十筆資料總和 \(S\),平均 \(\mu = S/10\)。  
  刪除 \(\min = m\)、\(\max = M\) 後,新平均  
  \[\mu' = \frac{S - m - M}{8}\]  
  比較 \(\mu', \mu\) 可得:  
  \[\mu' > \mu \iff S > 5m + 5M \iff \text{中間8筆的平均} > \mu\]  
  這完全取決於 \(m\) 和 \(M\) 相對於 \(\mu\) 的距離,與偏度有關,不是固定結果。

2. 高一學生要「嚴謹判斷(E)」的困難度

主要原因如下:

  • 舉反例容易,但考場上難以即時想到:  

高一學生只需國中算術就能驗證平均數,但要自己構造一個「平均數反而變大」的反例,需要靈活操作「讓min遠離平均值,而max靠近平均值」。  

  例如一個簡單反例(所有正整數、相異):  

  資料:1, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11  

  原總和 = 64,\(\mu = 6.4\)  

  刪除 1 與 11 後,剩下總和 = 52,\(\mu' = 6.5 > 6.4\)(平均數變大)  

  標準差明顯變小(範圍從1–11縮小到3–10)。

  另一反例(更極端):1, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18  

  原 \(\mu = 12.7\),刪除後 \(\mu' = 13.5\)(變大)。

這些反例只需加減即可驗證,但學生在70分鐘考場上,若沒預先練習過「trimmed mean」的行為,很容易漏掉,誤以為「刪極值平均一定下降」。

  • 要「證明」更不可能:  

  高一只學「平均數是總和除以個數」「標準差公式」,沒有工具證明「\(\mu'\) 與 \(\mu\) 的關係」在所有情況下都成立(因為根本不成立)。教科書也從未要求學生證明這種複合陳述。

  • 多選題的公平性問題:  

本題是「多選」,其他選項(A)–(D)相對容易判斷(標準化後平均=0、標準差=1;等差數列標準化後仍是等差;等比則不一定等比;刪極值標準差通常變小)。  

唯獨(E)需要同時判斷兩個量,而且一個「不必然」,導致學生容易因「標準差變小」而誤選,造成區辨度不佳或得分爭議。

3. 出題建議與改進

  • 若要保留(E),最好拆開成兩個獨立選項(一個只問平均數、一個只問標準差),或改成「標準差會變小,但平均數不一定」。
  • 或者明確寫「通常會變小」,避免「都」字帶來的絕對性。
  • 這類題目在108課綱下,理想設計應讓學生能用「計算小例子」或「概念直覺」快速判斷,而非需要構造反例。

總結:「嚴謹證明或舉反例很困難」正是核心問題。它讓這題從「概念理解題」變成「需要運氣或額外洞察」的陷阱題,略微降低了試卷的公平性與信度。

第8題:出題表達瑕疵(語言歧義)

以下根據108課綱(D-10-2數據分析:平均數與標準差的意義與比較)、教科書常見題型,以及考試命題原則,詳細說明這個瑕疵的嚴重性。

 1. 題幹文字的具體歧義

題目原文(第8題(3)):

雜誌報導:OO的實力非常強勁且發揮穩定;XX 是骰子型選手,偶爾很強,但通常不理想。關於這兩人的平均得分與標準差大小,選出各自正確對應的選項。

選項:

(A) 平均較大、標準差較大  

(B) 平均較大、標準差較小  

(C) 平均較小、標準差較大  

(D) 平均較小、標準差較小

  • 「各自正確對應的選項」這句話極度模糊:
    • 「各自」暗示要分別為QQ和XX找出對應的描述(即QQ對應某一組合、XX對應另一組合)。
    • 但選項(A)~(D)每個都只有單一的「平均…、標準差…」組合,完全沒有標示「QQ對應…、XX對應…」或提供兩個選項的配對。
  • 因此,學生極易產生兩種常見誤讀:

  1. 誤以為每個選項的前半句對QQ、後半句對XX
    例如把(A)讀成「QQ平均較大 + XX標準差較大」,把(B)讀成「QQ平均較大 + XX標準差較小」…… 
    這是因為中文逗號「、」常被當作並列分隔,而「各自」又強化了「分別對應」的暗示。
  2. 誤以為要同時選兩個選項(如B和C),但本題格式沒有標示「多選」。

 2.為什麼這對高一學生特別容易造成困擾?

  • 概念上:OO「強勁且穩定」→ 應對應平均較大、標準差較小(即(B));XX「股子型、通常不理想」→ 應對應平均較小、標準差較大(即(C))。  

出題者原本想讓學生先算出四人的平均與標準差,再對應雜誌描述,考「平均數代表穩定實力、標準差代表發揮波動」的統計意義。

  • 但文字歧義讓學生即使算對數據,也可能因為「不知道怎麼選」而失分:
    • 有的學生會猜「選B」(只看OO);
    • 有的會猜「選C」(只看XX);
    • 有的會以為要選「B和C」但找不到方式;
    • 甚至有的會把「平均較大、標準差較大」整個當作「OO的組合」。
  • 高一學生正處於「學習描述統計語言」的階段,教科書(如南一版)在類似題目時都會明確寫「甲的平均較大且標準差較小,乙則相反」,避免這種歧義。

 3. 這屬於哪種出題瑕疵?

  • 重大表達不精準。
  • 影響信度與公平性:計算部分((1)(2))很明確,卻在(3)因為文字讓學生「懂統計卻不懂題目在問什麼」,違反「命題應清晰、避免歧義」的原則。
  • 與108課綱不符:課綱強調「正確解讀統計結果」,但題幹本身就造成解讀困難,等於把「讀題」變成另一關卡。

 4. 建議修正方式

  • 最簡單:改成  

  「OO的平均得分與標準差大小應對應下列何者?XX則對應何者?(多選)」並把選項改為 

(A) OO:平均較大、標準差較大 XX:平均較小、標準差較大

(B) OO:平均較大、標準差較小 XX:平均較小、標準差較大 ……(以此類推)

  • 或者直接寫「OO應選____,XX應選____」並讓學生填兩個字母。

總結:這份試卷在「題幹文字精準度」上有系統性不足(Q6定義模糊、Q7(E)過絕對、Q8(3)歧義、Q10前提未明示)。這些雖然不影響計算正確性,卻會讓學生在70分鐘內平白浪費時間或因誤讀而失分,降低了試卷的整體品質。

第10題

1. 沒有明確說明統計變量X、Y各自代表什麼(小瑕疵,但不該出現)
  • 事實:題目只寫「把月份及月均溫畫在圖表上」「相關係數約為 $-0.27$,迴歸直線為 $y = -0.2x + 21.8$」,表格標的是「月份」「攝氏溫度」。
  • 課綱與教科書標準:高一教科書在介紹迴歸直線時,一定會先說「令$x$代表…,$y$代表…」,避免學生混淆。這是基本出題規範。
  • 影響:雖然從上下文幾乎可推斷,但嚴格來說屬於「表達不夠精準」。學生若粗心,可能誤以為$x$是溫度、$y$是月份,導致後面解讀全錯。這是可避免的低級失誤。
2. 時序性資料(time series)不宜直接考慮Pearson相關係數與線性迴歸(這是較嚴重的概念瑕疵)
  • 統計學原理:Pearson相關係數 $r$ 與線性迴歸的前提假設包括「觀測值相互獨立」(independent observations)。但月份資料是典型的時間序列,具有:
    • 自相關(autocorrelation):上個月溫度會影響下個月。
    • 季節性循環(seasonality):氣溫呈U型(夏天低、冬天高),根本不是線性關係。
    • 趨勢(trend):本資料其實幾乎無長期線性趨勢。
  • 108課綱高一程度:課綱只教「二變量量化資料的散佈圖、$r$、迴歸」,沒有提到時間序列的特殊處理(這是大學統計或高三選修才會碰到的)。教科書偶爾會用「年份 vs 某指標」當例,但通常不會特別警示。
  • 本題問題:出題者想用 $r \approx -0.27$ 來讓學生發現「相關性不高、線性模型不適合」(這是好的素養題),但因為沒有先提醒「本資料為時間序列,$r$的解讀需謹慎」,反而讓整題建立在統計上不嚴謹的基礎上。對想培養正確統計素養的考卷來說,是比較嚴重的扣分點。
3. 選項(E) 以高一學生所學,根本無法完全解答(最tricky的選項)
  • 選項(E)原文:「此統計若增加樣本數據,例如將月均溫改為日均溫,則會提高相關性。」
  • 高一學生能學到的:
    • 樣本數越大,統計量的估計越精準(例如信賴區間變窄)。
    • $r$ 的公式本身與$n$無關($r$是關聯強度,不是估計精度)。
  • 實際統計上:改成日均溫(365筆資料)後,
    • 會引入更多日內波動與短期噪音。
    • 季節循環仍然存在,但「日序 vs 日均溫」的線性關聯很可能更弱($r$ 更接近0),因為資料更明顯地呈現週期性而非直線趨勢。
  • 要正確判斷「不會提高相關性」,需要了解「相關係數測量的是線性關聯,而非季節性關聯」——這已超出108課綱高一範圍。
  • 結論:(E) 確實是「以高一學生知識無法完全解答」的選項。出題者可能想說「更多資料不一定改善線性模型」,但表達方式讓學生只能靠直覺猜,容易造成爭議或得分不公。
整體Q10出題品質總結
  • 原優點仍然存在:題目想考「學生能否看出迴歸直線與實際氣溫走勢不同」「低相關係數的意義」「斜率解讀的陷阱」,這符合108課綱「批判性解讀統計結果」的素養。
  • 但新增的缺點:
    • 表達不夠精準(X、Y未明示)。
    • 統計前提未交代(時序資料的適用性)。
    • (E)難度失控。
  • 建議修正方式:
    • 題目開頭應補:「令 $x$ 代表月份(1~12),$y$ 代表月均溫」。
    • 明確寫「本資料為月份與月均溫的時序資料,請判斷以下線性迴歸的解讀是否恰當」。
    • (E)可改成更明確的敘述,或換成其他常見誤解(如因果關係)。

國立竹南高中114學年度第二學期高一數學第一次定期考 詳解 第12題

=題目=

阿賀想用數學歸納法證明:連續正整數 $1, 2, 3, \dots, n$ 的標準差為 $\sqrt{\frac{(n+1)(n-1)}{12}}$。

阿賀的證明過程:
1.  Step ①:檢查 $n=1$。$1$ 個數字的標準差是 $0$,代入公式 $\sqrt{\frac{(1+1)(1-1)}{12}} = 0$,原命題成立。
2.  Step ②:假設 $n=k$ 時原命題成立,即 $1, 2, 3, \dots, k$ 的標準差是 $\sqrt{\frac{(k+1)(k-1)}{12}}$。
3.  Step ③:當 $n=k+1$ 時,要證明 $1, 2, 3, \dots, k, k+1$ 的標準差是 $\sqrt{\frac{(k+2)k}{12}}$。
4.  Step ④:先算出 $1, 2, 3, \dots, k, k+1$ 的平均是 $\frac{1}{k+1}(1+2+\dots+k+1) = \frac{k+2}{2}$。
5.  Step ⑤:利用標準差公式計算:
    $$\sqrt{\frac{1}{k+1}(1^2+2^2+\dots+(k+1)^2) - \left(\frac{k+2}{2}\right)^2} = \sqrt{\frac{(k+2)(2k+3)}{6} - \frac{(k+2)^2}{4}} = \dots = \sqrt{\frac{(k+2)k}{12}}$$
    如此由數學歸納法可知原命題成立。

待解決問題:
1.  請問上述證明過程有沒有錯?如果有,錯在哪一步?原因為何?
2.  加分題:老師說若想用歸納法處理,應使用歸納法的核心精神(利用 $n=k$ 的假設)。請試著寫下正確的數學歸納法證明。

=答案=

見詳解

=詳解=

【題目分析】
這題的重點在於「數學歸納法」的規範:
1. 阿賀的錯誤:他在證明 $n=k+1$ 時,直接使用了「平方和公式」,這在數學上雖然沒錯,但不符合歸納法的邏輯。歸納法必須「強迫」使用到 $n=k$ 時的假設,才能稱為歸納證明。
2. 修正目標:我們要從 $n=k$ 的標準差假設出發,推導出 $n=k+1$ 的結果。

 【核心概念】
1. 變異數公式:$\text{變異數} = \frac{1^2 + 2^2 + \dots + n^2}{n} - (\text{平均數})^2$。
2. 標準差:即變異數開根號。

 【逐步解法】

 第一部分:回答問題
   有沒有錯? 有。
   錯在哪一步? 第 ⑤ 步。
   原因:數學歸納法的核心是「利用 $n=k$ 的假設來推導 $n=k+1$」。阿賀在第 ⑤ 步直接套用了平方和公式,沒有用到他在第 ② 步所做的假設,這樣這一步就變成一般的代數運算,而不是歸納證明。

 第二部分:加分題(正確的證明過程)

1. 基礎步驟:
當 $n=1$ 時,資料只有 $\{1\}$,平均數 $\mu_1 = 1$。
標準差為 $\sqrt{\frac{1^2}{1} - 1^2} = 0$。
代入公式:$\sqrt{\frac{1^2-1}{12}} = 0$。故 $n=1$ 時命題成立。

2. 歸納假設:
假設 $n=k$ 時命題成立,即 $1, 2, \dots, k$ 的變異數滿足:
$$\frac{1^2 + 2^2 + \dots + k^2}{k} - \left(\frac{k+1}{2}\right)^2 = \frac{k^2-1}{12}$$
為了後續推導方便,我們將這個假設整理一下,算出前 $k$ 項平方和:
$$\frac{1^2 + 2^2 + \dots + k^2}{k} = \frac{k^2-1}{12} + \frac{(k+1)^2}{4}$$
$$\frac{1^2 + 2^2 + \dots + k^2}{k} = \frac{(k-1)(k+1) + 3(k+1)^2}{12} = \frac{(k+1)[(k-1) + (3k+3)]}{12} = \frac{(k+1)(4k+2)}{12} = \frac{(k+1)(2k+1)}{6}$$
得:$1^2 + 2^2 + \dots + k^2 = \frac{k(k+1)(2k+1)}{6}$ (這是從 $n=k$ 假設延伸出來的關鍵武器)。

3. 推導步驟:
當 $n=k+1$ 時,新資料為 $\{1, 2, \dots, k, k+1\}$,新平均數 $\mu_{k+1} = \frac{k+2}{2}$。
我們計算 $n=k+1$ 的變異數:
$$\text{變異數}_{k+1} = \frac{(1^2 + 2^2 + \dots + k^2) + (k+1)^2}{k+1} - \left(\frac{k+2}{2}\right)^2$$
此時,帶入剛才由假設得到的「武器」:
$$\text{變異數}_{k+1} = \frac{\frac{k(k+1)(2k+1)}{6} + (k+1)^2}{k+1} - \frac{(k+2)^2}{4}$$
上下同時除以 $(k+1)$:
$$\text{變異數}_{k+1} = \left[ \frac{k(2k+1)}{6} + (k+1) \right] - \frac{(k+2)^2}{4}$$
通分(分母皆化為 12):
$$\text{變異數}_{k+1} = \frac{2(2k^2+k) + 12(k+1) - 3(k^2+4k+4)}{12}$$
$$\text{變異數}_{k+1} = \frac{(4k^2+2k+12k+12) - (3k^2+12k+12)}{12} = \frac{k^2+2k}{12}$$
將分子整理成公式的形式:$\frac{k^2+2k}{12} = \frac{(k+1+1)(k+1-1)}{12}$。
開根號後,得標準差為 $\sqrt{\frac{(k+2)k}{12}}$,與原公式 $n=k+1$ 代入的結果一致。

4. 結論:
由數學歸納法知,對所有正整數 $n$,此標準差公式皆成立。

國立竹南高中114學年度第二學期高一數學第一次定期考 詳解 第11題

=題目=

有兩筆數據 $x$ 和 $y$,資料如下表,求:


(1) $x$ 的平均
(2) $x$ 的變異數
(3) $y$ 的標準差
(4) $x$ 與 $y$ 的相關係數
(5) $y$ 對 $x$ 的迴歸直線方程式。(需以 $y = ax + b$ 表示)

=答案=

(1) $x$ 的平均:$5$
(2) $x$ 的變異數:$\frac{10}{3}$
(3) $y$ 的標準差:$2$
(4) 相關係數:$\frac{2\sqrt{30}}{15}$
(5) 迴歸直線方程式:$y = \frac{4}{5}x + 1$

=詳解=

【題目分析】
本題考查二維數據分析的基本統計量計算。我們需要先計算出 $x$ 與 $y$ 的平均值、離差平方和($S_{xx}, S_{yy}$)以及離差乘積和($S_{xy}$),進而求出相關係數與迴歸直線。

 【核心概念】
1. 平均數:$\mu_x = \frac{\sum x_i}{n}$
2. 離差平方和:$S_{xx} = \sum (x_i - \mu_x)^2$,$S_{yy} = \sum (y_i - \mu_y)^2$
3. 離差乘積和:$S_{xy} = \sum (x_i - \mu_x)(y_i - \mu_y)$
4. 變異數:$\sigma_x^2 = \frac{S_{xx}}{n}$(高中課程通常定義母體變異數除以 $n$)
5. 標準差:$\sigma_y = \sqrt{\frac{S_{yy}}{n}}$
6. 相關係數:$r = \frac{S_{xy}}{\sqrt{S_{xx} \cdot S_{yy}}}$
7. 迴歸直線斜率:$a = \frac{S_{xy}}{S_{xx}}$,且直線過 $(\mu_x, \mu_y)$。

 【逐步解法】

1. 基本統計量計算:
   數據個數 $n = 6$。
   $x$ 的總和:$2+4+5+5+6+8 = 30 \Rightarrow$ (1) $x$ 的平均 $\mu_x = \frac{30}{6} = 5$。
   $y$ 的總和:$1+6+4+6+7+6 = 30 \Rightarrow y$ 的平均 $\mu_y = \frac{30}{6} = 5$。

2. 計算離差與平方和:
   $x$ 的離差 $(x_i - 5)$:$-3, -1, 0, 0, 1, 3$
       $S_{xx} = (-3)^2 + (-1)^2 + 0^2 + 0^2 + 1^2 + 3^2 = 9 + 1 + 0 + 0 + 1 + 9 = 20$
   $y$ 的離差 $(y_i - 5)$:$-4, 1, -1, 1, 2, 1$
       $S_{yy} = (-4)^2 + 1^2 + (-1)^2 + 1^2 + 2^2 + 1^2 = 16 + 1 + 1 + 1 + 4 + 1 = 24$
   離差乘積和 $S_{xy}$:
       $S_{xy} = (-3)(-4) + (-1)(1) + (0)(-1) + (0)(1) + (1)(2) + (3)(1) = 12 - 1 + 0 + 0 + 2 + 3 = 16$

3. 各小題計算:
   (2) $x$ 的變異數:$\sigma_x^2 = \frac{S_{xx}}{n} = \frac{20}{6} = \mathbf{\frac{10}{3}}$。
   (3) $y$ 的標準差:$\sigma_y = \sqrt{\frac{S_{yy}}{n}} = \sqrt{\frac{24}{6}} = \sqrt{4} = \mathbf{2}$。
   (4) 相關係數 $r$:
    $r = \frac{S_{xy}}{\sqrt{S_{xx} S_{yy}}} = \frac{16}{\sqrt{20 \times 24}} = \frac{16}{\sqrt{480}} = \frac{16}{4\sqrt{30}} = \frac{4}{\sqrt{30}} = \mathbf{\frac{2\sqrt{30}}{15}}$。
   (5) 迴歸直線方程式:
       斜率 $a = \frac{S_{xy}}{S_{xx}} = \frac{16}{20} = \frac{4}{5}$。
       通過點 $(\mu_x, \mu_y) = (5, 5)$,代入點斜式:
        $y - 5 = \frac{4}{5}(x - 5) \Rightarrow y = \frac{4}{5}x - 4 + 5 \Rightarrow \mathbf{y = \frac{4}{5}x + 1}$。

國立竹南高中114學年度第二學期高一數學第一次定期考 詳解 第10題

=題目=

 澳洲的黃金海岸是一個氣候怡人的城市,阿慶看到了該地去年的月均溫資料,便把月份及月均溫畫在圖表上,用電腦計算出相關係數約為 $-0.27$,迴歸直線為 $y = -0.2x + 21.8$,並對兩數據做出以下解讀,請問當中哪些解讀不恰當?(多選)



(A) 若將年均溫以月均溫的平均值計算,則可將 $x = 6.5$ 代入該直線求年均溫。
(B) 迴歸直線的斜率小於 0,代表越接近 12 月氣溫越低。
(C) 迴歸直線與實際氣溫走勢不同,原因可能是此數據未標準化。
(D) 由於相關係數接近 0,可推論月份與氣溫相關性不高。
(E) 此統計若增加樣本數據,例如將月均溫改為日均溫,則會提高相關性。

=答案=

(B)(C)(E)

=詳解=

【題目分析】
本題要求判斷線性迴歸與相關係數在特定氣候數據下的解釋是否正確。題目核心在於理解「線性模型」對於「週期性數據(氣候)」的侷限性,以及統計參數(斜率、相關係數、標準化)的本質意義。

 【核心概念】
1. 迴歸直線的性質:迴歸直線 $y = mx + b$ 必通過平均點 $(\bar{x}, \bar{y})$。
2. 斜率的意義:在線性模型中,斜率代表自變數增加時,預測值的平均增減趨勢。但在非線性數據中,單純看斜率會忽略局部的真實走勢。
3. 數據標準化 (Standardization):標準化後的迴歸直線斜率會等於相關係數 $r$,但不會改變數據本身的線性或非線性結構,也不會改變模型的配適程度。
4. 相關係數與樣本數:相關係數 $r$ 的大小取決於數據分佈的線性程度,增加樣本數不一定會提高 $r$。

 【逐步解法】
   (A) 恰當:
    月份的平均值 $\bar{x} = \frac{1+2+...+12}{12} = 6.5$。由於迴歸直線必過 $(\bar{x}, \bar{y})$,將 $x=6.5$ 代入 $y = -0.2(6.5) + 21.8 = 20.5$,得到的數值正是這 12 個月溫度的算術平均數(年均溫)。
   (B) 不恰當:
    斜率 $-0.2$ 雖然代表整體的微弱下降趨勢,但數據顯示黃金海岸(南半球)氣溫在 7 月最低,之後開始回升,到 12 月時(23度)比 6-9 月都高。解釋為「越接近 12 月氣溫越低」完全不符合實際數據的週期性走勢。
   (C) 不恰當:
    線性迴歸直線與實際走勢不同,是因為月份與氣溫的關係是週期性(波浪狀)而非線性的。標準化只會改變座標軸的刻度(變為 $z$-分數),無法讓一條直線去貼合曲線分佈。
   (D) 恰當:
    相關係數 $r \approx -0.27$。通常 $|r| < 0.3$ 被視為極弱相關或低度相關,因此推論「相關性不高」是合理的統計描述。
   (E) 不恰當:
    增加數據點(如月改為日)雖然能提供更多細節,但相關係數反映的是「線性程度」。氣溫受季節影響的本質不變,改為日溫後,數據點會更密集地分佈在原本的曲線上,且可能因每日溫差增加雜訊,不一定會提高 $r$ 值。

國立竹南高中114學年度第二學期高一數學第一次定期考 詳解 第9題

=題目=

2025 年國際數學奧林匹亞競賽在澳洲的黃金海岸 (Gold Coast) 舉行,計有 630 人參加,競賽共六道試題,每一題滿分為 7 分,第一題全體參賽選手的得分分佈如下。問:


(1) 中位數是幾分?
(A) 3
(B) 3.5
(C) 4
(D) 5.2
(E) 7

(2) 第一四分位數是幾分?
(A) 1.75
(B) 2
(C) 3
(D) 4
(E) 5

=答案=

(1) 中位數為 7 分,故選 (E)。
(2) 第一四分位數為 3 分,故選 (C)。

=詳解=

【題目分析】
本題給出了 630 名參賽者的得分分佈表,得分範圍為 0 到 7 分。我們需要根據累積人數來找出:
1. 中位數 (Median, $Me$ 或 $Q_2$):將數據從小到大排序後,位於最中間的數值。
2. 第一四分位數 (First Quartile, $Q_1$):將數據從小到大排序後,位於第 25% 位置的數值。

 【核心概念】
1. 總人數 $N = 630$。
2. 累積次數表:為了方便定位,我們需要計算各得分的累積人數:
   - 0 分:60 人(累積 60 人)
   - 1 分:26 人(累積 $60 + 26 = 86$ 人)
   - 2 分:58 人(累積 $86 + 58 = 144$ 人)
   - 3 分:31 人(累積 $144 + 31 = 175$ 人)
   - 4 分:14 人(累積 $175 + 14 = 189$ 人)
   - 5 分:19 人(累積 $189 + 19 = 208$ 人)
   - 6 分:54 人(累積 $208 + 54 = 262$ 人)
   - 7 分:368 人(累積 $262 + 368 = 630$ 人)

 【逐步解法】

 (1) 計算中位數:
1. 總人數 $N = 630$ 為偶數。
2. 中位數位置應為第 $\frac{630}{2} = 315$ 位與第 $316$ 位數值的平均。
3. 觀察累積人數:
   - 前 262 人的得分都在 0 到 6 分之間。
   - 第 263 人到第 630 人的得分全部都是 7 分。
4. 因此,第 315 位與第 316 位同學的得分皆為 7 分。
   - 中位數 = $\frac{7 + 7}{2} = 7$。

 (2) 計算第一四分位數 ($Q_1$):
1. 計算 $N \times \frac{1}{4} = 630 \times 0.25 = 157.5$。
2. 根據統計學定義(高中常用標準):若 $N \cdot p$ 不是整數,則取「大於該數的最小整數」位置的數值。
   - 即找尋第 $\lceil 157.5 \rceil = 158$ 位同學的得分。
3. 觀察累積人數:
   - 得分 2 分及以下共有 144 人。
   - 得分 3 分及以下共有 175 人(包含第 145 到 175 位)。
4. 因此,第 158 位同學的得分正好落在 3 分 的區間。
   - $Q_1 = 3$。

國立竹南高中114學年度第二學期高一數學第一次定期考 詳解 第8題

=題目=

家家、小紗、田仔、阿剛四人參加一場競賽,共八局,每局排序一二三四名計算得分,第一名:$+45$ 分、第二名:$+5$ 分、第三名:$-15$ 分、第四名:$-35$ 分。八局的名次紀錄如下。


(1) 請問小紗平均得分為多少?

(2) 小紗的分數的變異數最接近下列哪個整數?
(A) 900 (B) 1000 (C) 1200 (D) 1400 (E) 1500

(3) 雜誌報導:OO 的實力非常強勁且發揮穩定;XX 是骰子型選手,偶爾很強,但通常不理想。關於這兩人的平均得分與標準差大小,選出各自正確對應的選項。
(A) 平均較大、標準差較大
(B) 平均較大、標準差較小
(C) 平均較小、標準差較大
(D) 平均較小、標準差較小

=答案=

(1) 小紗平均得分為 $7.5$ 分。
(2) 變異數最接近 (A) 900。
(3) OO 對應 (B);XX 對應 (C)。

=詳解=

【題目分析】

本題旨在考察統計學中的平均數與變異數(或標準差)的計算與應用。
1.  已知條件:
       計分方式:第一名 $+45$、第二名 $+5$、第三名 $-15$、第四名 $-35$。
       小紗八局的名次為:第二名、第一名、第三名、第三名、第一名、第四名、第一名、第三名。
2.  求解目標:
       (1) 小紗的平均得分。
       (2) 小紗得分的變異數(求最接近的整數)。
       (3) 根據「實力強勁且穩定」與「發揮不理想且不穩定」的描述,選出對應的統計特徵(平均數與標準差的大小)。

 【核心概念】

1.  算術平均數 ($\mu$):資料總和除以資料筆數。
    $$\mu = \frac{x_1 + x_2 + \dots + x_n}{n}$$
2.  變異數 ($S^2$):各資料值與平均數之差的平方和,再除以資料筆數。
    $$S^2 = \frac{(x_1-\mu)^2 + (x_2-\mu)^2 + \dots + (x_n-\mu)^2}{n}$$
    或者使用簡便公式:$$S^2 = \frac{x_1^2 + x_2^2 + \dots + x_n^2}{n} - \mu^2$$
3.  統計意義:
       平均數代表整體表現的好壞。
       標準差(或變異數)代表表現的穩定程度;標準差越小,發揮越穩定。

 【逐步解法】

 (1) 計算小紗平均得分
首先列出小紗八局的得分狀況:
   第1局:第二名 $\rightarrow +5$
   第2局:第一名 $\rightarrow +45$
   第3局:第三名 $\rightarrow -15$
   第4局:第三名 $\rightarrow -15$
   第5局:第一名 $\rightarrow +45$
   第6局:第四名 $\rightarrow -35$
   第7局:第一名 $\rightarrow +45$
   第8局:第三名 $\rightarrow -15$

總分計算:
$5 + 45 + (-15) + (-15) + 45 + (-35) + 45 + (-15) = 60$

平均得分:
$$\mu = \frac{60}{8} = 7.5$$

 (2) 計算小紗得分的變異數
我們使用簡便公式 $S^2 = \text{平方的平均} - \text{平均的平方}$。

先計算得分的平方和:
$5^2 = 25$
$45^2 = 2025$(出現 3 次)
$(-15)^2 = 225$(出現 3 次)
$(-35)^2 = 1225$

平方總和 $= 25 + (2025 \times 3) + (225 \times 3) + 1225 = 25 + 6075 + 675 + 1225 = 8000$

平方的平均:
$\frac{8000}{8} = 1000$

變異數 $S^2$:
$$S^2 = 1000 - (7.5)^2 = 1000 - 56.25 = 943.75$$

比對選項:(A) 900, (B) 1000, (C) 1200, (D) 1400。
$943.75$ 距離 $900$ 為 $43.75$,距離 $1000$ 為 $56.25$,因此最接近 (A)。

 (3) 選出正確對應的選項
   OO (實力強勁且穩定):
       「實力強勁」代表平均得分較高(平均較大)。
       「發揮穩定」代表得分波動小(標準差較小)。
       對應選項:(B)。
   XX (骰子型選手,偶爾強但通常不理想):
       「通常不理想」代表平均表現較差(平均較小)。
       「骰子型(波動大)」代表得分不穩定(標準差較大)。
       對應選項:(C)。


























國立竹南高中114學年度第二學期高一數學第一次定期考 詳解 第7題

=題目=

某次統計得到了 10 筆相異數據,每筆數據皆為正數,問下列何者正確?(多選)

(A) 數據標準化後的平均數必小於原始數據的平均數
(B) 數據標準化後的標準差必小於原始數據的標準差
(C) 若原始數據成等差數列,則數據標準化後也成等差數列
(D) 若原始數據成等比數列,則數據標準化後也成等比數列
(E) 若將十筆數據中最大和最小的數據都刪除,則剩下的八筆數據的平均數和標準差都會變小。

=答案=

 (A)(C)

=詳解=

【核心概念】
1.  數據標準化:將原始數據 $x$ 減去平均數 $\mu$ 後,再除以標準差 $\sigma$。得到的標準化數據 $z$ 具備兩個固定性質:
       平均數必為 0。
       標準差必為 1。
2.  線性變換:標準化公式 $z = \frac{x - \mu}{\sigma}$ 其實是一種線性變換(形如 $y = ax + b$)。
3.  平均數與標準差的敏感度:平均數容易受極端值影響;標準差代表數據的離散程度。

【逐步解法】
   (A) 數據標準化後的平均數必小於原始數據的平均數
       正確性:正確。
       淺白說明:標準化後的數據平均數永遠固定為 0。而題目提到原始數據 10 筆皆為正數,因此原始平均數也必然大於 0。因為 $0 < \text{原始平均數}$,所以此選項正確。

   (B) 數據標準化後的標準差必小於原始數據的標準差
       正確性:錯誤。
       反例:假設原始數據的標準差非常小,例如 $\sigma = 0.5$。由於標準化後的標準差固定為 1,此時 1 大於 0.5,標準化後的標準差反而變大了。

   (C) 若原始數據成等差數列,則數據標準化後也成等差數列
       正確性:正確。
       淺白說明:標準化過程只是將所有數據同時「減去一個數」再「除以一個數」。原本間隔相等的數據(等差),在同時移動縮放後,彼此間的間隔依然會保持固定的比例縮放,因此仍會維持等差數列的特性。

   (D) 若原始數據成等比數列,則數據標準化後也成等比數列
       正確性:錯誤。
       反例:假設原始數據為 $\{1, 2, 4\}$(公比為 2)。這組數據的平均數為 $7/3 \approx 2.33$。標準化時需要將每個數減去 2.33,得到 $\{1-2.33, 2-2.33, 4-2.33\} = \{-1.33, -0.33, 1.67\}$。這組新數據的正負號不一,且數值間不具備固定的公比,因此不再是等比數列。

   (E) 若將十筆數據中最大和最小的數據都刪除,則剩下的八筆數據的平均數和標準差都會變小
       正確性:錯誤。
       反例:
           針對平均數:假設數據為 $\{1, 10, 11, 12, \dots, 15\}$。如果最小值 1 離平均數非常遠,而最大值 15 離平均數很近,刪除這兩者後,剩下的數據會整體「偏向大數」,導致平均數反而變大。
           針對標準差:雖然通常刪除極端值會讓數據變集中(標準差變小),但平均數若產生大幅位移,標準差的變化仍需視具體數據分佈而定,不能說「必會」變小。

國立竹南高中114學年度第二學期高一數學第一次定期考 詳解 第6題

=題目=

科學家在培養皿內觀察某種細菌生長,發現第 1 天恰有 100 個細菌,第 2 天恰有 200 個細菌,……,第 9 天恰有 900 個細菌,紀錄顯示在前 9 天內第 $k$ 天恰有 $k \times 100$ 個細菌。請問下列選項中哪個區間的細菌平均成長率最高?

(A) 第 1 到第 3 天
(B) 第 4 到第 6 天
(C) 第 7 到第 9 天
(D) 第 1 到第 9 天
(E) 都一樣

=答案=

(A)

=詳解=

這題的核心概念其實就是:「同樣增加 100 塊,對窮人來說是翻倍,對有錢人來說只是塞牙縫。」

第一步:觀察細菌是怎麼增加的?
題目說第 $k$ 天有 $k \times 100$ 個。
第 1 天:100 個
第 2 天:200 個
第 3 天:300 個
 ...
第 9 天:900 個

我們可以發現,這群細菌每天都「固定增加 100 個」。

第二步:什麼是「成長率」?
成長率看的是「倍數」,也就是「增加的部分佔原本的多少」。
比較 (A)(B)(C)(它們的時間長度都是 2 天):
(A) 第 1 到第 3 天:從 100 變 300。這是在 2 天內變成了 3 倍。
(B) 第 4 到第 6 天:從 400 變 600。這是在 2 天內變成了 1.5 倍。
(C) 第 7 到第 9 天:從 700 變 900。這是在 2 天內變成了 約 1.28 倍($9/7$ 倍)。

結論 1:同樣花 2 天,(A) 翻了 3 倍最猛,所以 (A) 的成長率一定比 (B) 和 (C) 高。

第三步:那 (A) 跟 (D) 怎麼比?
(D) 第 1 到第 9 天:這段時間很長(8 天),從 100 變 900,總共變成了 9 倍。

我們可以這樣想:
如果按照 (A) 的速度(每 2 天變 3 倍),那經過 8 天會發生什麼事?
過 2 天:3 倍
再過 2 天:3 $\times$ 3 = 9 倍
再過 2 天:9 $\times$ 3 = 27 倍
再過 2 天:27 $\times$ 3 = 81 倍!

但是 (D) 選項經過 8 天實際才變成 9 倍 而已,代表 (D) 的平均速度遠低於 (A)。

【最終結論】
因為這群細菌每天增加的數量是「固定」的(100 個),所以越早期、基數越小的時候,增加的那 100 個所佔的比例(成長率)就越高。

就像你本來有 100 元,領到 100 元獎金是「成長 100%」;等你財產有 700 元時,領同樣 100 元獎金只成長了「14%」。

所以,最前面的區間 (A) 成長率最高。

國立竹南高中114學年度第二學期高一數學第一次定期考 詳解 第5題

=題目=

數列 $\langle a_n \rangle$ 是等比數列,首項為 $a_1$,公比為 $r$,且滿足 $a_1 + a_2 + a_3 = 3$、$a_4 + a_5 + a_6 = 6$。問下列何者正確?(多選)
(A) $a_7 + a_8 + a_9 = 9$  
(B) $a_7 + a_8 + a_9 = 12$  
(C) 此數列前九項的幾何平均數為 $a_5$  
(D) $r > 1$  
(E) $a_1 < 1$

=答案=

(B)(C)(D)(E)

=詳解=

【題目分析】
本題給定一個等比數列 $\langle a_n \rangle$,已知前三項之和與接續三項(第 4 到 6 項)之和。我們需要利用等比數列的性質(分段和亦成等比、項與項之間的比例關係)來推導出後續項的和、幾何平均數,以及首項和公比的範圍。

【核心概念】
1.  分段和性質:若 $\langle a_n \rangle$ 為等比數列,則將其等長度分段求和(如 $S_{1 \sim k}, S_{k+1 \sim 2k}, S_{2k+1 \sim 3k}, \dots$),這些和也會構成一個新的等比數列,且公比為 $r^k$。
2.  幾何平均數 (Geometric Mean):$n$ 個正數的幾何平均數為其乘積的 $n$ 次方根。對於等比數列,前 $2m-1$ 項的幾何平均數恰好為中間項 $a_m$。
3.  等比數列通項公式:$a_n = a_1 \cdot r^{n-1}$。
4.  等比級數公式:$S_n = \frac{a_1(r^n - 1)}{r - 1}$。

【逐步解法】

第一步:求公比 $r$ 的相關數值
設 $A = a_1 + a_2 + a_3 = 3$
設 $B = a_4 + a_5 + a_6 = a_1 r^3 + a_2 r^3 + a_3 r^3 = r^3(a_1 + a_2 + a_3) = 6$
由此可得:$r^3 = \frac{B}{A} = \frac{6}{3} = 2$。

第二步:判斷 (A) 與 (B)
設 $C = a_7 + a_8 + a_9 = r^3(a_4 + a_5 + a_6) = r^3 \cdot B$
$C = 2 \cdot 6 = 12$
故 (B) 正確,(A) 錯誤。

第三步:判斷 (C) 幾何平均數
前九項的幾何平均數 $G = \sqrt[9]{a_1 \cdot a_2 \cdot \dots \cdot a_9}$
在等比數列中,$a_1 \cdot a_9 = a_2 \cdot a_8 = a_3 \cdot a_7 = a_4 \cdot a_6 = a_5^2$
因此 $a_1 \cdot a_2 \dots a_9 = (a_5^2)^4 \cdot a_5 = a_5^9$
則 $G = \sqrt[9]{a_5^9} = a_5$
故 (C) 正確。

第四步:判斷 (D) 公比 $r$ 的範圍
由第一步得知 $r^3 = 2$。
因為 $2 > 1$,且 $f(x) = x^3$ 為遞增函數,所以 $r = \sqrt[3]{2} > 1$。
故 (D) 正確。

第五步:判斷 (E) 首項 $a_1$ 的範圍:分母比較法
1.  由前述步驟可知 $r^3 = 2$。
2.  因為 $2 > 1$,且次方函數 $f(x) = x^3$ 在實數範圍內是遞增的,我們可以確信 $r > 1$。
3.  既然 $r > 1$,那麼 $r^2$ 也必定大於 $1$(即 $r^2 > 1$)。
4.  觀察首項的表達式:
    $$a_1(1 + r + r^2) = 3 \implies a_1 = \frac{3}{1 + r + r^2}$$
5.  因為 $r > 1$ 且 $r^2 > 1$,所以分母:
    $$(1 + r + r^2) > (1 + 1 + 1) = 3$$
6.  在分子為 $3$ 的情況下,分母大於 $3$,則其分數值必定小於 $1$:
    $$a_1 = \frac{3}{\text{比 3 大的數}} < 1$$
    故 (E) 正確。

國立竹南高中114學年度第二學期高一數學第一次定期考 詳解 第4題

=題目=

計算 $(1^2 - 1) + (2^2 - 2) + (3^2 - 3) + \dots + (24^2 - 24)$ 之值。

=答案=

4600

=詳解=

【題目分析】
本題要求計算一個級數的和:$(1^2 - 1) + (2^2 - 2) + (3^2 - 3) + \dots + (24^2 - 24)$。我們可以觀察到每一項都是「一個整數的平方」減去「該整數本身」。為了方便計算,我們可以將所有「平方項」與「一次項」分開重新分組。

【核心概念】
1.  連續整數平方和公式
    $1^2 + 2^2 + 3^2 + \dots + n^2 = \frac{n(n+1)(2n+1)}{6}$
2.  連續整數和公式
    $1 + 2 + 3 + \dots + n = \frac{n(n+1)}{2}$

【逐步解法】

第一步:將原式重新分組
我們可以將原本的式子拆解為兩組數列相減:
$$(1^2 + 2^2 + 3^2 + \dots + 24^2) - (1 + 2 + 3 + \dots + 24)$$

第二步:計算前 24 項的平方和
根據公式,將 $n=24$ 代入 $\frac{n(n+1)(2n+1)}{6}$:
$$1^2 + 2^2 + \dots + 24^2 = \frac{24 \times (24+1) \times (2 \times 24 + 1)}{6}$$
$$= \frac{24 \times 25 \times 49}{6}$$
$$= 4 \times 25 \times 49$$
$$= 100 \times 49 = 4900$$

第三步:計算前 24 項的整數和
根據公式,將 $n=24$ 代入 $\frac{n(n+1)}{2}$:
$$1 + 2 + \dots + 24 = \frac{24 \times (24+1)}{2}$$
$$= \frac{24 \times 25}{2}$$
$$= 12 \times 25 = 300$$

第四步:計算最後的差值
$$4900 - 300 = 4600$$


國立竹南高中114學年度第二學期高一數學第一次定期考 詳解 第3題

=題目=

虛擬實境遊戲《桑格里拉》有一種兔子,遊戲設定每經過一天兔子的數量就會變成 2 倍,然後又固定被蛇吃掉三隻兔子。已知一開始有 4 隻兔子,用 $a_n$ 代表經過 $n$ 天的兔子數量,例如 $a_1 = 5$。
(1) 寫出 $a_n$ 的遞迴關係式。
(2) 經過幾天,會有超過一百隻兔子?
(3) 某次版本更新後,蛇的食量改變了:經過第一天時吃掉 3 隻兔子、經過第二天時吃掉 4 隻兔子、經過第三天時吃掉 5 隻兔子,以此類推。一開始兔子仍為 4 隻,請問經過幾天會恰有一百隻兔子?

=答案=

(1) $a_n = 2a_{n-1} - 3$ ($n \ge 1$, $a_0 = 4$)
(2) 7 天
(3) 96 天

=詳解=

【題目分析】
本題探討的是「遞迴數列」的應用。題目描述了兔子數量的成長(加倍)與外在消耗(蛇吃掉兔子)之間的關係,並要求建立數學模型(遞迴式)、求解一般項(計算天數)以及處理規則變動後的數列。

已知條件:
    1.  初始數量 $a_0 = 4$。
    2.  基本規律:隔天數量先變為 2 倍,再扣除被吃掉的數量。
    3.  情境 (1)(2):固定扣除 3 隻。
    4.  情境 (3):第 $n$ 天扣除 $(n+2)$ 隻。

【核心概念】
1.  遞迴關係式:描述數列中相鄰項 $a_n$ 與 $a_{n-1}$ 關係的數學式。
2.  遞迴求解 (不動點法):對於 $a_n = r \cdot a_{n-1} + k$ 形式的遞迴式,可透過移項構造等比數列。
3.  數列觀察法:在規則變動後,先計算前幾項觀察其增量規律,進而推導一般項。

【逐步解法】

(1) 寫出 $a_n$ 的遞迴關係式
根據題目描述,第 $n$ 天的數量 $a_n$ 是由前一天的數量 $a_{n-1}$ 翻倍後再減去 3 隻所得:
關係式:**$a_n = 2a_{n-1} - 3$,$n \ge 1$(已知 $a_0 = 4$)
或寫成:**$a_1 = 5, a_n = 2a_{n-1} - 3$,$n \ge 2$

(2) 經過幾天,會有超過一百隻兔子?
我們先求出 $a_n$ 的一般項:
1.  令 $a_n - x = 2(a_{n-1} - x)$,則 $a_n = 2a_{n-1} - x$。對照原式得 $x = 3$。
2.  構造新數列 $\langle a_n - 3 \rangle$ 為首項 $a_0 - 3 = 4 - 3 = 1$,公比為 2 的等比數列。
3.  因此 $a_n - 3 = 1 \cdot 2^n \implies a_n = 2^n + 3$。
4.  題目要求 $a_n > 100$:
    $$2^n + 3 > 100 \implies 2^n > 97$$
5.  計算 2 的次方:$2^6 = 64$,$2^7 = 128$。
6.  當 $n = 7$ 時,$128 > 97$ 成立。

(3) 更新版本後,經過幾天會恰有一百隻兔子?
設新數列為 $b_n$,根據題意,第 $n$ 天吃掉的兔子數量為 $n+2$:
 $b_0 = 4$
第一天 $b_1 = 2 \times 4 - 3 = 5$
第二天 $b_2 = 2 \times 5 - 4 = 6$
第三天 $b_3 = 2 \times 6 - 5 = 7$
觀察規律:$b_n = n + 4$。
 (驗證:若 $b_{n-1} = (n-1) + 4 = n + 3$,則 $b_n = 2(n+3) - (n+2) = 2n + 6 - n - 2 = n + 4$,規律成立)
題目要求 $b_n = 100$:
    $$n + 4 = 100 \implies n = 96$$


國立竹南高中114學年度第二學期高一數學第一次定期考 詳解 第2題

 =題目=

某等比數列首項為 $b_1$,前幾項依序為 $b_1, 6, b_3, b_4, 162, b_6, \dots$,求:

(1) 首項 $b_1$

(2) 公比 $r$

(3) 前 20 項的和 $S_{20}$(用指數呈現)

=答案=

(1) 首項 $b_1 = \mathbf{2}$

(2) 公比 $r = \mathbf{3}$

(3) 前 20 項和 $S_{20} = \mathbf{3^{20} - 1}$

=詳解=

【核心概念】
1. 等比數列一般項公式:$b_n = b_1 \cdot r^{n-1}$。
2. 比值關係:$\frac{b_n}{b_m} = r^{n-m}$。
3. 等比級數求和公式:$S_n = \frac{b_1(r^n - 1)}{r - 1}$(當 $r \neq 1$)。

【逐步解法】
1. 求公比 $r$:
   利用 $b_5$ 與 $b_2$ 的關係:
   $$\frac{b_5}{b_2} = r^{5-2} = r^3, \\ \frac{162}{6} = r^3 \Rightarrow 27 = r^3 \Rightarrow \mathbf{r = 3}$$

2. 求首項 $b_1$:
   將 $r=3$ 代入 $b_2$ 的公式中:
   $$b_2 = b_1 \cdot r, \\ 6 = b_1 \cdot 3 \Rightarrow \mathbf{b_1 = 2}$$

3. 求前 20 項和 $S_{20}$:
   代入等比級數公式,其中 $n=20, b_1=2, r=3$:
   $$S_{20} = \frac{2(3^{20} - 1)}{3 - 1}, \\ S_{20} = \frac{2(3^{20} - 1)}{2} = \mathbf{3^{20} - 1}$$

國立竹南高中114學年度第二學期高一數學第一次定期考 詳解 第1題

=題目=

某等差數列首項為 $a_1$,前幾項依序為 $a_1, a_2, 8, a_4, 14, a_6, \dots$,求:

(1) 首項 $a_1$

(2) 公差 $d$

(3) 前 20 項的和 $S_{20}$

=答案=

(1) 首項 $a_1 = \mathbf{2}$

(2) 公差 $d = \mathbf{3}$

(3) 前 20 項和 $S_{20} = \mathbf{610}$

=詳解=

【核心概念】

1. 等差數列一般項公式:$a_n = a_1 + (n-1)d$。

2. 公差公式:$a_n - a_m = (n-m)d$。

3. 等差級數求和公式:$S_n = \frac{n}{2} [2a_1 + (n-1)d]$。

【逐步解法】

1. 求公差 $d$:

   利用 $a_5$ 與 $a_3$ 的關係:

   $$a_5 - a_3 = (5-3)d, \\14 - 8 = 2d \Rightarrow 6 = 2d \Rightarrow \mathbf{d = 3}$$

2. 求首項 $a_1$:

   將 $d=3$ 代入 $a_3$ 的公式中:

   $$a_3 = a_1 + 2d, \\8 = a_1 + 2(3) \Rightarrow 8 = a_1 + 6 \Rightarrow \mathbf{a_1 = 2}$$

3. 求前 20 項和 $S_{20}$:

   代入求和公式,其中 $n=20, a_1=2, d=3$:

   $$S_{20} = \frac{20}{2} [2(2) + (20-1)3], \\S_{20} = 10 [4 + 19 \times 3], S_{20} = 10 [4 + 57] = 10 \times 61 = \mathbf{610}.$$

2026年4月5日 星期日

[未完稿] 三位薩德勒里安(Sadleirian)講座教授:佛賽斯(A. R. Forsyth)、霍布森(E. W. Hobson)與哈代(G. H. Hardy)

三位薩德勒里安(Sadleirian)講座教授:佛賽斯(A. R. Forsyth)、霍布森(E. W. Hobson)與哈代(G. H. Hardy)

H. T. H. 皮亞喬 教授,文學碩士、理學博士 (Prof H. T. H. Piaggio, M.A., D.Sc.) [譯註1]

 [譯註1] 皮亞喬(Henry Thomas Herbert Piaggio) 是二十世紀著名的數學家,當時任教於諾丁漢大學(University of Nottingham)。他最為人所知的成就之一是編寫了經典的《微分方程式》(An Elementary Treatise on Differential Equations and their Applications)教材 (中譯本由余介石與周雪鷗合譯,國立編譯館1935年出版),這本教科書在當時的數學界與工程界有著極高的影響力。物理學家弗里曼·戴森(Freeman Dyson)在 1938 年的聖誕假期(當時年僅 15 歲),因為正值二戰初期,學校放假且躲避空襲,他決定待在家中自學數學。他買來了皮亞喬的這本《微分方程》,並給自己設定了一個極其艱巨的目標「做完所有習題」。:戴森回憶說,他在那個假期裡,從頭到尾做完了皮亞喬書中所有的習題(書中總共有數百道題目,且難度不低)。戴森表示正是這段瘋狂解題的經歷,讓他建立了對數學分析的強大直覺與自信,並使他在後來的物理生涯中(特別是在量子電動力學的數學處理上)展現出驚人的計算能力。他將這本書視為他在數學路上的啟蒙明燈。

    在本月,已在牛津大學任職十一年的哈代(G. H. Hardy)教授將回到劍橋,接任因霍布森(Hobson)教授辭職而空缺的薩德勒里安數學講座教授席位。這似乎是一個絕佳的契機,讓我們回顧薩德勒里安講座的歷史,以及曾擔任此席位的三位卓越當代數學家。他們三位都曾擔任過數學協會(Mathematical Association)的主席,並對數學學科的教學產生了深遠的影響。我們將詳述他們在教學方面的貢獻;同時也會略微記述他們的研究成果,雖然從更高的學術角度來看,研究才是他們最重要的成就,但本文並不打算對其原創性研究工作進行全面的評價。

    薩德勒里安(Sadleirian,或作 Sadlerian)講座的創立可追溯至瑪麗·薩德勒夫人(Lady Mary Sadleir)的遺贈[關於薩德勒里安講座歷史的這段敘述,是取材自佛賽斯教授為首任講座教授凱萊(Professor Cayley)所撰寫的訃告(載於《皇家學會學報》第 58 卷,1895 年;後收錄於凱萊的《數學論文集》)]。她在 1701 年的遺囑中,將一份地產捐贈給劍橋大學,其收益用於資助九所學院的代數學講師。這筆捐款於 1710 年開始啟用,講師職位也隨之設立。然而,隨著學術研究範圍不斷擴張,僅限於數學單一分支的限制,使得這些講座逐漸失去了大部分價值。事實上,一段時間之後,這些課程已難以吸引任何人聽講,該捐贈也未能達成創立者的初衷。最終,由於情況明顯惡化,遂產生了一項提議:廢除這些講師職位,並將資金轉而資助一個教授席位,稱為「薩德勒里安純粹數學教授 (Sadlerian Professorship of Pure Mathematics)」。此案於 1857 年獲得批准,並於 1863 年正式實施。在設立該席位的章程中,拼法為 Sadlerian,前兩任繼任者亦始終沿用此拼法;但自那時起,人們更偏好使用 Sadleirian,因為這更貼近創立者的姓氏原貌。教授的職責是在每學年的其中一個學期開設一門課程,並負責「闡釋純粹數學的原理」。1886 年後,該職位的津貼(起初很微薄)有所增加,並要求開設兩門課程。當時的人們期望薩德勒里安教授及其他數學教授能與大學生建立聯繫,但「數學榮譽學位考試」(Mathematical Tripos)僵化如鐵的體制阻礙了這一點。對於那些未來前途完全取決於高度競爭考試之名次排序(order of merit)的大學生來說,考試內容被嚴格限制在刻板的教學大綱內,他們不可能將時間「浪費」在那些正熱切擴展知識疆界、探求新真理的教授身上,因為這些真理通常過於複雜,無法在三小時的考試中處理。於是產生了一個奇怪的悖論:劍橋擁有一批卓越的教授,但他們的講座對最優秀的學生也幾乎沒有(或完全沒有)影響,且大多數大學生對他們完全不熟悉。


    第一任薩德勒里安教授是亞瑟·凱萊(Arthur Cayley,1821-1895),他是十九世紀最偉大的數學家之一。此處無需詳述其生平與著作,在前文註釋中提到的佛賽斯教授相關文章中,可以找到極其詳盡的敘述。


    第二任薩德勒里安教授是安德魯·羅素·佛賽斯(Andrew Russell Forsyth)。他於 1858 年 6 月 18 日出生於格拉斯哥,先後就讀於利物浦學院(Liverpool College)與劍橋大學三一學院。他在 1881 年以「數學榮譽學位考試第一名」(Senior Wrangler)及「史密斯獎」(Smith's Prizeman)第一名的優異成績畢業,並於同年當選三一學院院士。


    他曾短暫擔任(1882-1883 年)利物浦大學學院(University College, Liverpool,現為利物浦大學)的數學教授。1884 年,他回到劍橋擔任學院與大學講師及助理導師。1895 年,他接替凱萊的職位,其首要任務是編輯前任教授全集中尚未出版的部分。他一直擔任薩德勒里安教授,直到 1910 年辭職為止。在印度短暫停留期間,他受邀向加爾各答大學的教授與博士們發表演講,這些講稿於 1913 年彙整出版為《二元及多元複變函數論》(Functions of two or more Complex Variables)。1913 年,他出任帝國理工學院(Imperial College of Science and Technology)的首席數學教授。他於 1923 年自該職位退休,但這並不代表他放慢了活動腳步,反而成為他拓寬研究興趣的契機。


    佛賽斯教授始終是一位著作等身的作家。憑藉其研究成果與著作,他很快就獲得了極高的聲望,而他早期的工作主要與微分方程相關。他的《微分方程論》(Treatise on Differential Equations)於 1885 年首度出版,目前已發行至第六版,曾被《數學公報》(Mathematical Gazette)(1903 年 5 月,第 2 卷,第 295 頁)譽為英語世界中對該學科最清晰、準確且詳盡的闡述。該書已被翻譯成德文與義大利文。隨後,他出版了巨著《微分方程理論》(Theory of Differential Equations),全書共六卷,於 1890 年至 1906 年間陸續面世。即使是德國人,恐怕也未曾對該學科進行過如此大規模的處理。在佛賽斯教授本人的研究中,卡卓里(Cajori)的《數學史》特別提到了微分不變量(Differential Invariants)、倒數型不變量(Reciprocants)以及奇解(Singular Solutions)。他應用微分方程的方法尋找代數上完備的不變量與共變量系統,並對某些在相對論著作中被草率處理的微分方程進行了完整的討論。1906 年,他在向倫敦數學學會發表的(主席致辭)中,對偏微分方程的現狀進行了極具價值的總結,並指出進一步研究的契機。


    然而,佛賽斯教授的興趣從不侷限於單一學科。1893 年,他的《複變函數論》(Treatise on the Theory of Functions of a Complex Variable)付梓,目前已至第三版。在他擔任薩德勒里安講座教授期間,他講授的主題包括微分幾何與變分法。他的微分幾何講義於 1912 年結集成冊出版。他的變分法講座是劍橋最早闡述魏爾斯特拉斯(Weierstrass)理論的課程:這些內容體現在 1927 年出版的一部專著中,該書擴展了該學科的整個範疇,並包含了許多新的研究成果。1928 年,他編輯了已故伯恩賽德(Burnside)教授的《機率論》,並於 1930 年出版了自己的兩卷本《四維幾何》。在他的小品著作中,值得一提的有《生活與思想中的數學》(*Mathematics in Life and Thought*,1929 年)以及幾篇傳記短文;其博大精深且細緻入微的知識,使他能以一種研究範圍狹窄者無法企及的方式,處理卓越數學家的生平與成就。自然地,佛賽斯教授獲得了無數榮譽。他於 1886 年當選為英國皇家學會院士,並於 1893 至 1895 年間任職於理事會,1897 年獲頒皇家獎章。他曾於 1903 至 1905 年擔任數學協會主席,1904 至 1906 年擔任倫敦數學學會主席。阿伯丁、加爾各答、克里斯蒂安尼亞(Christiania)、都柏林、格拉斯哥、利物浦、牛津與維多利亞大學皆授予他名譽學位。他也是多個學術團體(包括義大利、俄羅斯與美國)的名譽會員。


    佛賽斯教授的工作中最令我們感到共鳴的部分,是他在改進幾何教學中所扮演的角色。三十多年來,以我們協會為代表的數學教師們一直致力於讓學校擺脫歐幾里得(Euclid)教材的束縛,但這些努力徒勞無功,直到他們在英國科學促進會(British Association)、像佩里(Perry)教授這樣的工程師,以及像佛賽斯教授這樣的劍橋數學家中找到了盟友。在 1901 年格拉斯哥的一次討論之後(佩里教授在其中扮演了領導角色),英國科學促進會成立了一個委員會,研究數學教學可能實施的改進方案。該委員會的報告由主席佛賽斯教授起草,發表於《數學報》(1902 年 10 月,第 2 卷,第 197-201 頁)。該報告措辭謹慎,避免了某些熱情改革者的誇大其詞,這無疑為後來的決定性步驟鋪平了道路,即劍橋大學採納了一個特別委員會(其成員包括佛賽斯教授、巴納德先生、高德弗里先生與西登斯先生等人)的建議,制定了新的幾何教學大綱,首度取消了對歐幾里得教材的強制要求。這些建議起初是針對「初級入學考試」(Previous Examination)提出的,不久後便被劍橋地方考試委員會採納,推行至全國。因此,我們可以將佛賽斯教授視為本協會的「摩西」,在荒野中度過多年艱辛歲月後,終於帶領我們進入了幾何改革的「應許之地」。他對本協會工作的其他貢獻還包括主持關於「數學與科學教學協調性」的討論(1910 年 3 月,第 5 卷,第 244-252 頁)、在倫敦分會發表關於「力學與物理學中的微分方程」主席致辭(1922 年 5 月,第 11 卷,第 73-81 頁),以及關於「幾何中的維度」的文章(1931 年 3 月,第 15 卷,第 325-338 頁)。


    第三任薩德勒里安教授是厄內斯特·威廉·霍布森(Ernest William Hobson)。他於 1856 年 10 月 27 日出生於德比(Derby),先後就讀於德比學校與劍橋大學基督學院。他在 1878 年以「數學榮譽學位考試第一名」(Senior Wrangler)的優異成績畢業。隨後當選為基督學院院士並擔任導師。1903 年,他出任史托克斯講師(Stokes Lecturer),並擔任此職直至 1910 年當選為薩德勒里安講座教授。他一直擔任該席位至今年(1931年)9 月 30 日為止。


    1891 年,他出版了《平面三角學論》(Treatise on Plane Trigonometry)的第一版。多年來,這本書的後半部分是英語世界中除了克里斯托(Chrystal)的《代數學》(Algebra)之外,唯一能見到關於複數與無窮級數之精確論述的地方。1907 年,他在三角學領域的名聲被其巨著《實變函數論與傅立葉級數理論》(Treatise on the Functions of a Real Variable and the Theory of Fourier's Series)所掩蓋。針對此書,W. H. 楊(W. H. Young)教授曾在《數學公報》(1923 年 12 月,第 11 卷,第 428 頁)中評論道:「這類理論在當時性質極為新穎,甚至對於一般的職業數學家來說亦是如此。該書是當時對此唯一系統性的論述,作者與出版商當初很可能都曾對此冒險之舉能否成功深感懷疑。」後來,該書的篇幅增加了一倍,並分為兩卷,分別於 1921 年與 1926 年出版。第一部分的第三版於 1927 年問世,內容進一步擴充。這部完整的著作構成了迄今為止任何語言中對該學科最詳盡的論述。此外,一部關於《球面與橢圓調和函數論》(The Theory of Spherical and Ellipsoidal Harmonics)的綜合性專著也即將出版。霍布森教授篇幅較小的著作還包括《化圓為方》(Squaring the Circle,1913 年)以及《自然科學的領域》(The Domain of Natural Science,1923 年;此為他在阿伯丁大學發表的吉福德講座系列講稿)。


    霍布森教授的大部分研究都與實變函數論有關,但他也處理過勒讓德(Legendre)函數與貝索(Bessel)函數、積分方程、位能理論、熱傳導以及變分法。他於 1902 年向倫敦數學學會發表的主席致辭題為《數學分析中的無窮大與無窮小》(*The Infinite and Infinitesimal in Mathematical Analysis*)。倫敦數學學會的《學報》共收錄了他的三十九篇論文。


    霍布森教授於 1893 年當選為英國皇家學會院士,於 1903 至 1905 年及 1928 至 1930 年間任職於理事會,並於 1907 年獲頒皇家獎章。倫敦數學學會於 1900 至 1902 年間選他為主席,並於 1920 年授予他德摩根獎章(De Morgan Medal)。阿伯丁、都柏林、曼徹斯特、牛津、聖安德魯斯與謝菲爾德大學皆授予他名譽學位,他也是愛爾蘭、德國與義大利多個學術團體的會員。


    霍布森教授曾在 1911 至 1913 年間擔任本協會主席。他的主席致辭題目分別為《數學教育的民主化》(The Democratization of Mathematical Education)與《論僅用圓規的幾何作圖》(On Geometrical Constructions by Means of the Compass)。這些文章分別刊載於《數學報》1912 年 3 月第 6 卷(第 234-242 頁)及 1913 年 3 月第 7 卷(第 49-54 頁)。或許霍布森教授對數學教學改革事業最大的貢獻,在於他(與佛賽斯、貝克及哈代教授共同)積極促成廢除「數學榮譽學位考試」中的名次排序制度。令人驚訝的是,這種竟能將威廉·湯姆森(William Thomson,即後來的克爾文勳爵)評為第二名,而將第一名給予一位完全缺乏原創性者的制度(此事發生於 1845 年),竟然持續了這麼久。直到 1909 年,多虧了一群堅定的改革者,這套制度才宣告終結,而這三位薩德勒里安教授在其中皆扮演了舉足輕重的角色。


    第四任,亦即現任的薩德勒里安教授是高德弗里·哈羅德·哈代(Godfrey Harold Hardy)。他於 1877 年 2 月 7 日出生,先後就讀於溫切斯特公學與劍橋大學三一學院。1898 年,他在數學榮譽學位考試中名列第四(Fourth Wrangler)。1900 年,他在榮譽學位考試第二部分中獲得第一級第一等(First Division of the First Class)的成績。同年,他當選為三一學院院士。有一段時間,他與 1901 年另一位史密斯獎得主金斯先生(Mr J. H. Jeans,即後來的詹姆士·金斯爵士)共同指導學生,一人教授純粹數學,另一人教授應用數學。1906 年,他成為三一學院講師,並於 1914 年接替 H. F. 貝克博士擔任凱萊講師。他一直擔任這些職務直到 1919 年,隨後被任命為牛津大學薩維爾幾何學教授(Savilian chair of Geometry)。他在今年辭去該職,並於 10 月回到劍橋接任薩德勒里安教授的職責。


    哈代教授的研究產出極其豐碩。單是在《倫敦數學學會學報》(*Proceedings of the London Mathematical Society*)中,便已發表了超過六十篇論文,在其他英國及外國期刊中還有更多作品。這些論文大多涉及級數的收斂性或是解析數論。其中有幾篇是與李特爾伍德(Littlewood)教授合作撰寫的。朗道(Landau)在 1927 年出版的《數論講義》(*Vorlesungen über Zahlentheorie*)中,重點介紹了一組被他稱為第一、第二、第三及第四哈代-李特爾伍德定理的定理群。他還提到了哈代恆等式、哈代-朗道恆等式,以及哈代關於 Zeta 函數零點的定理。哈代收斂定理現已成為標準教材;在惠塔克(Whittaker)與華生(Watson)的《現代分析》(*Modern Analysis*)第八章中即可找到。有趣的是,一些外國作者(例如在《數學學報》*Acta Mathematica* 中)將哈代-李特爾伍德方法作為其研究工作的起點。許多卓越的劍橋數學家在數學界其他領域幾乎不為人知,但哈代教授從未與世隔絕。


    正是哈代教授的一部著作(1910 年出版的小冊子《無窮級數的階》[Orders of Infinity])激發了印度天才拉馬努金(Ramanujan)的想像力。隨後的書信往來,最終促成了拉馬努金前往劍橋定居。然而,拉馬努金在自我表達的能力上顯得異常薄弱;若非哈代教授付出了無私的努力,將他的研究成果整理成邏輯嚴謹、易於理解的形式,他的論文恐怕永遠都無法面世。


    哈代教授曾撰寫三本《劍橋數學與數學物理學小冊子》(Cambridge Tracts in Mathematics and Mathematical Physics)。其中一本(即《無窮級數的階》)在前文已提及;另外兩本分別是《單變數函數的積分》(The Integration of Functions of a Single Variable,1905 年)與《狄利克雷級數的一般理論》(The General Theory of Dirichlet's Series,1915 年,與 M. 里斯 [M. Riesz] 合作)。


    哈代教授唯一的教科書《純數學教程》(A Course of Pure Mathematics)於 1908 年首度問世。已故的 A. 貝里(A. Berry)先生在評論該書第五版時(見 1929 年 4 月《數學公報》第 14 卷,第 428-429 頁)曾表示:「他在這本書及其他作品中展現出一種引人入勝的力量,在我看來,除了 M. 皮卡(M. Picard)之外,我剛才提到的任何一位傑出人物都無法與之相比。我向哈代教授建議,如果他能將原本用於『進一步縮小環繞黎曼 $\zeta$ 函數(Riemann's Zeta-function)未知零點之封鎖線』以及處理類似問題的部分心力與時間,轉而投入於此目的(指撰寫一部內容詳盡的分析學專著),或許能為英國數學界提供更大的貢獻。」


    哈代教授於 1910 年當選為英國皇家學會院士,並於 1920 年獲頒皇家獎章。他曾於 1926 至 1928 年間擔任倫敦數學學會主席,並於 1924 至 1926 年間擔任數學協會主席。伯明罕、曼徹斯特、馬堡與奧斯陸大學皆曾授予他名譽學位;此外,他也是奧地利、捷克斯洛伐克、丹麥、德國、印度、波蘭、俄羅斯、瑞典與美國等多個學術團體的會員。


    哈代教授對《數學報》的貢獻始終貫穿著一個鮮明的主導主題:他一生都在與英國數學趨向刻板化、以及與國外當前趨勢脫節的傾向作鬥爭。眾所周知,牛頓之後的那一代人排他性地堅持牛頓的方法,而忽略了歐洲大陸所發展出更強大的方法。這使得劍橋與英國數學陷入孤立狀態,直到十九世紀初,才經由伍德豪斯(Woodhouse)以及「分析學會」(Analytical Society,成員包括皮考克 [Peacock]、巴貝奇 [Babbage] 與赫歇爾 [Herschel])的努力才得以解救。


    顯然,這種局面有重演的趨勢。哈代教授早期對《數學報》的貢獻包括幾篇書評,他在文中嚴厲抨擊了那些複刻錯誤的教科書,而這些錯誤遺憾地已成為英國作者間的傳統。他觀點最精確的闡述見於他的兩篇主席致辭:《何謂幾何?》(*What is Geometry?*,1925 年 3 月,第 12 卷,第 309-316 頁)與《反對數學榮譽學位考試之辯》(*The Case against the Mathematical Tripos*,1926 年 3 月,第 13 卷,第 61-71 頁)。他宣稱「榮譽考試數學基本上是一堆精心構思的無用之物(elaborate futilities)」之說大致屬實,並引用一位外國友人的意見,稱英國數學的特徵在於「偶爾閃現的洞見,以及足以證明能力確實存在但彼此孤立的成就,但在大多數情況下,卻表現出業餘傾向、無知、無能與瑣碎」。


    他將這些弊端歸咎於「數學榮譽學位考試」制度。「該制度在原則上是病態的,而且……這種弊病對於通常所謂的改革來說太過根深蒂固。我不想改革榮譽考試,而是想摧毀它。」這篇致辭是本協會歷史上最令人震撼的演講之一,給所有聽眾留下了深刻印象。大多數人認同他對現行制度的譴責,但也擔心他所提議的激進補救措施可能會帶來更糟糕的結果。


    數學協會祝願哈代教授在擔任薩德勒里安講座教授期間取得圓滿成功。


2026年4月4日 星期六

志村五郎《數學應該如何教 (数学をいかに教えるか)》〈3. 乘法的順序〉

乘法的順序

志村五郎

有 5 輛載著 3 噸沙子的卡車。沙子總共有幾噸?針對這個問題,寫成 $3 \times 5 = 15$ 或 $5 \times 3 = 15$ 並回答 15 噸即可,但據說似乎有一種教法認為 $3 \times 5$ 與 $5 \times 3$ 當中只有一者是正確的方法,而另一者則是不正確的。我認為兩者皆可,因此並不知道哪一邊才被視為正確。

直到大約三年前為止,我並不知道這個奇妙的事實。從我還是小學生時,直到三年前聽到這件事為止,我從未想過竟然會有人做出這種區別。這似乎始於 1950 年代,當時部分教育家發明了「乘數」與「被乘數」這些術語,並開始主張「乘法的順序」這種愚蠢的事情。我認為去精確考究這件事並沒有意義,因此我僅在此闡述我的立場。

看到那道題目時,我當下就會辨認出這是一道乘法題。既然這裡有兩個數字,只需要將這兩個數字相乘即可,因此腦袋裡想的就只有「兩個數之積」這個概念,其順序並不成問題。硬要說的話,按照題目中出現數字的順序寫成 $3 \times 5$ 或許比較自然,但即便將後面的數字寫在前面而寫成 $5 \times 3$也是可以的。這就是全部的重點所在。

再舉一個例子。如果有個長方形,其一邊長度為 $3 \text{ cm}$,而與其垂直的另一邊長度為 $5 \text{ cm}$,這個長方形的面積是多少平方公分?雖然按照數字出現的順序寫成 $3 \times 5$ 或許比較自然,但並沒有非得這麼做的理由。三角形的面積也是同樣的道理。沒有必要規定底邊長度與高哪一個要先寫。

如果有個圓柱,其底面積為 $3 \text{ cm}^2$,高為 $5 \text{ cm}$,這個圓柱的體積是多少立方公分?若是先把高拿出來,再把底面積放在後面又會如何?在這種情況下,乘數與被乘數又該如何決定?也就是說,圓柱的體積公式應該寫成「底面積 $\times$ 高」還是「高 $\times$ 底面積」呢?

寫到這裡,大概多數的讀者都會覺得這很荒謬吧,而這也正是筆者希望達到的效果。雖然可能顯得有點囉唆,但我還是再多舉一個例子。假設最開始那 $5$ 輛載重 $3$ 噸的卡車排成一列,而這樣的列共有 $6$ 列。沙子的總量共有多少噸?每一列是 $3 \times 5$ 或 $5 \times 3$。所以 $6$ 列就是 $6 \times (3 \times 5)$ 或 $(3 \times 5) \times 6 \dots$。或者是卡車共有 $5 \times 6$ 輛或 $6 \times 5$ 輛。每一台載重 $3$ 噸,所以是 $(5 \times 6) \times 3$ 或 $3 \times (5 \times 6) \dots$。那些在意順序的傢伙,大概會想將其中某一種寫法當作正確,而將其他的都視為錯誤吧。

寫到這裡,讀者理應都能體會到刻意糾結順序是多麼荒謬。儘管我認為這件事大可就此打住,但我們不妨試著將數字改用函數來思考。

考慮兩個實變函數之積 $fg$ 的導函數公式,通常將 $df/dx$ 記作 $f'$,則公式寫為:

$$(fg)' = f'g + fg'$$

在此處,寫成 $(fg)' = fg' + f'g$ 也可以,寫成 $(fg)' = g'f + gf'$ 也可以,總共有 8 種組合[譯註1],無論哪一種都是正確的。對於三個函數之積 $(fgh)'$ 的公式也是同樣的道理。頂多只能說,在教科書等書籍中,為了方便後續的說明或應用,會採取一種較易理解的慣用寫法。

[譯註1] 此處所言8種,其實就是「$f', g, f, g'$」這4個符號的受限排列,首先「$f'$與$g$」可以進行乘法交換,再者「$f$與$g'$」也可以進行乘法交換,最後「$f'g$與$fg'$」可以進行加法交換,所以一共有$2! \times 2! \times 2! = 8$種。

在複分析中出現的 $\frac{1}{2\pi i} \int_C f(z) dz$,曾有數學家建議不要把其中的 $\frac{1}{2\pi i}$ 寫成 $(2\pi i)^{-1}$,但其實並無不可。寫成 $(2\pi i)^{-1} \int_C f(z) dz$ 沒問題,寫成 $\int_C f(z) dz / (2\pi i)$ 也可以。當然,使用過於古怪的寫法並非好事。

回到單純的數字乘法,既然結果不論順序皆相同,卻硬要學生去思考哪一邊才「正確」,這完全是強迫學生進行多餘且徒勞的思考。因此,應該立即停止這種行為。

順帶一提,聽說似乎也有人討論加法的順序。甚至在除法中,為了得出 $42 \div 6 = 7$,似乎還有人會要求學生說明是使用了 $6 \times 7 = 42$ 還是 $7 \times 6 = 42$。這真是令人吃驚。

我有一個提案。在入學考試或插班考試等場合,希望可以出一些註明「在此題目中無須在意乘法順序」的問題。

在數學教育界,有些人長期活躍於各處,並寫過相當多類似入門書的作品。有一位曾任職於某國立大學數學系的教授[譯註2],為了往後在別處使用的目的,會將自己在課堂上的演講錄進錄音帶或類似的設備中。因此,他禁止學生在教室內提問。這是一位當時在場的學生告訴我的往事。

[譯註2] 根據文脈中對「教育界活躍」、「入門書作家」、「乘法順序理論起源」以及志村五郎一貫的批判立場來看,這段話矛頭直指遠山啓(以及由他領導的數教協思潮)的機率極高。這也反映了當時「純數學家」(如志村)與「數學教育家」(如遠山)之間對於數學本質理解的巨大鴻溝。

我認為這個人大概就是那群開始對乘法順序囉唆挑剔的主謀之一,但這一點並不明確。無論如何,他就是一個能毫不在意做出那種行為的人。或許這世上這類事情層出不窮,並不需要感到驚訝。

大眾所知曉的事情僅是冰山一角。即便是我目前正在寫的內容,也只是我所知道的事情中的一小部分。隱藏在冰山底下的多半是些糟糕的事,所以也可以說不知道反而比較好。然而,有時也不能一概而論,我會在之後的章節中寫下幾個相關的重要例子。

已知集合差集關係,求參數$a$值

=題目= 

已知 $a$ 為整數, $A = \{ 5, 7, a^2+4a+7 \}, B = \{ 7, 3, 2 \}$,且 $A - B = \{ 5 \}$,試求實數 $a$ 的值。

=答案=

$a = 0, -4, -2$

=詳解=

由於集合的寫法允許元素重複出現,所以集合 $A$ 雖然寫成$\{ 5, 7, a^2 + 4a + 7 \}$看起來是3個元素,但可能重複,也就是說,帶有未知數 $a$ 的式子 $a^2 + 4a + 7$ 可能是5,也可能是7,也可能不是5也不是7。

所以我們分成以下3種情形進行討論。

情形1:$a^2 + 4a +7 = 5$

此時有 $a^2 + 4a + 4 = 2$,因式分解得 $(a + 2)^2 = 2$,解出 $a = -2 \pm \sqrt{2}$。但這與題目條件「已知 $a$ 為整數」矛盾,因為無論是 $-2 + \sqrt{2}$ 還是 $-2 - \sqrt{2}$都不是整數。所以此情形不成立。

情形2:$a^2 + 4a +7 = 7$

此時有 $a^2 + 4a = 0$,因式分解得 $a(a + 4) = 0$,解出 $a = 0, -4$。

接著再細分2個子情形繼續討論。

    情形2.1:$a = 0$

    此時 $A = \{ 5, 7, 7 \} = \{ 5, 7 \}$,然後 $A \cap B = {7}$,確實有 $A - B = \{ 5 \}$,滿足題目條件。

    情形2.2:$a = -4$

    此時 $A = \{ 5, 7, 7 \} = \{ 5, 7 \}$,然後 $A \cap B = {7}$,確實有 $A - B = \{ 5 \}$,滿足題目條件。

情形3:$a^2 + 4a +7 \ne 5$,且$\ne 7$

此時集合 $A$ 確實有3個元素。因為 $A - B = \{ 5 \}$,所以表示 $A$ 中的3個元素中,除了5之外,另外2個元素必然也是 $B$ 的元素。所以 $a^2 + 4a + 7 \in B$。

此時又要再細分2個子情形繼續討論。

    情形3.1:$a^2 + 4a + 7 = 3$

    此時有 $a^2 + 4a +4 = 0$,因式分解得 $(a + 2)^2 = 0$,解出 $a = -2$。

    情形3.2:$a^2 + 4a + 7 = 2$

    此時有 $a^2 + 4a + 4 = -1$,因式分解得 $(a + 2)^2 = -1$,此方程式無解。

綜上所述,$a = 0, -4, -2$

2026年4月3日 星期五

坐標化一直推算不出來的題目?

=題目= 

圓上有四點 $A, B, C, D$,已知兩弦 $\overline{AC} \perp \overline{BD}$,設 $\overline{AB} = 2$,$\overline{CD} = 3$,則此圓面積為 $\underline{\hspace{2cm}}$。

=答案=

$\frac{13}{4} \pi$

=詳解=

設$O = \overline{AC} \cap \overline{BD} = (0, 0)$,$\overrightarrow{AC} = x$軸、$\overrightarrow{BD} = y$軸,$\angle BDC = \theta$,則$A = ( -2 \cos \theta, 0), C = ( 3 \sin \theta, 0), B = (0, -2 \sin \theta), D = ( 0, 3 \sin \theta)$,再設圓心為$K$,則$K = \left( \frac{-2 \cos \theta + 3 \sin \theta}{2}, \frac{-2 \sin \theta + 3 \cos \theta}{2} \right)$,於是$\overrightarrow{KC} = \left( \frac{3 \sin \theta + 2 \cos \theta}{2}, \frac{2 \sin \theta - 3 \cos \theta}{2} \right)$,得到$r = \left| \overrightarrow{KC} \right| = \sqrt{ \left( \frac{3 \sin \theta + 2 \cos \theta}{2} \right)^2 + \left( \frac{2 \sin \theta - 3 \cos \theta}{2} \right)^2 } = \frac{ \sqrt{13} }{2}$,因此圓面積$= \pi \left( \frac{ \sqrt{13} }{2} \right)^2 = \frac{13}{4} \pi$。

=參考文獻=

[1] 歪歪數學,坐標化一直推算不出來的題目 | 麗山高中教甄 | 不停更挑戰 DAY60,YouTube連結

[2] 宇宙數學教室,[107指考數甲,圓] 圓內兩線段互相垂直,求$\overline{CD}$長度

=附註=

朋友連威翔先生告知我有人在歪歪老師的YouTube頻道留言提到我,所以我野人獻曝一下。



2026年3月27日 星期五

一元二次方程式的公式解

考慮實係數一元二次方程式

$$ax^2 + bx + c = 0,$$

其中$a, b, c$ 皆為實數,且$a \ne 0$。

首先對等號左右兩端同乘以$4a$,即

$$4a \times (ax^2 + bx + c) = 4a \times 0,$$

由分配律有

$$4a^2x^2 + 4abx + 4ac = 0,$$

然後

$$(2ax)^2 + 2 \cdot 2ax \cdot b + 4ac = 0,$$

移項得

$$(2ax)^2 + 2 \cdot 2ax \cdot b = -4ac,$$

然後等號左右兩端同加$b^2$,得

$$(2ax)^2 + 2 \cdot 2ax \cdot b + b^2 = b^2 - 4ac,$$

再利用和的平方公式進行因式分解得

$$(2ax + b)^2 = b^2 - 4ac.$$

假定$b^2 - 4ac \ge 0$,也就是等號右端的數$b^2 - 4ac$可以開方,於是

$$2ax + b = \pm \sqrt{b^2 - 4ac},$$

再移項得

$$2ax = -b \pm \sqrt{b^2 - 4ac},$$

再左右同除以$2a$得

$$x = \frac{-b \pm \sqrt{b^2 - 4ac}}{2a}.$$

這便是一元二次方程式的公式解。

但如果$b^2 - 4ac < 0$,那麼引用複數的定義,公式解為

$$x = \frac{-b \pm \sqrt{-(b^2 - 4ac)}i}{2a} = \frac{-b}{2a} \pm \frac{\sqrt{4ac - b^2}}{2a}i.$$